《我看见的世界：李飞飞自传》写出了一个普通华人女性如何在困境中崛起、成长为世界顶级科学家的传奇历程。

　　李飞飞的人生开篇并不比我们顺利，相反可以说颇为艰难：一家三口挤在一个狭小的一居室，她甚至一度只能睡在厨房过道；她的母亲罹患严重心脏病，需要接受多次手术；她要在下课后去中餐馆打工、做家政来补贴家用，如此坚持数年；上大学后，她发现洗衣房里有许多同学扔掉的衣服可以捡回来穿，就这样解决了4年大学生活需要的衣服……

　　但是，痛苦的磨砺没有让李飞飞消沉，反而，她用刻苦、努力和天赋走出了一条充满传奇色彩的科研之路。她是第一个意识到大数据力量的人工智能科学家，并力排众议，坚持领导创建了ImageNet这个包含1500万张图片的大型图像数据库，极大地推动了计算机视觉研究的发展。她的研究成果不仅在学术界产生深远影响，也为工业界的许多应用提供了坚实基础。

　　在阅读的过程中，我感触最深的是科学研究的极致和伟大。李飞飞在启动ImageNet项目后，经历很多次挫败，各种各样的困难纷至沓来，一次次眼看着努力付诸东流；项目好不容易完成后，还遭遇学术界的忽视和质疑。就是在这样的无望中，李飞飞和团队数年如一日，用真正的科学精神解决问题，在经历了孤独的煎熬后终见曙光。

　　在李飞飞发起举办的“ImageNet大型视觉识别挑战赛”第三届比赛上，杰弗里·辛顿团队提交的算法——AlexNet图片识别准确率高达85%，创造了计算机视觉领域的世界纪录，让世人见识到ImageNet的力量。这次比赛证明了辛顿坚持多年的神经网络算法的价值，更证明了李飞飞关于计算机视觉的设想和研究路径是正确的。如今，大数据已成为促进人工智能发展的关键力量，她的前瞻性思维推动了整个行业的前进。

　　李飞飞的经历告诉我们，在科技领域，创新往往意味着要敢于挑战传统观念，那些看似冷门的方向其实隐藏着巨大机会。科学研究很多时候就像行走在黑暗无边的隧道，灵感降临实属不可测，人们要接受99%的失败，也要知道，那仅仅1%的成功来临的时刻，正是上天对无数艰难痛苦的最终回馈。

　　因“通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”而获得2024年诺贝尔物理学奖的杰弗里·辛顿，对李飞飞的成就做了最好的总结：“李飞飞是第一位真正理解大数据力量的计算机视觉研究人员，她的工作打开了深度学习的闸门，推动了人工智能技术的问世。”可以说，没有李飞飞主持创建的ImageNet数据库，就没有新一轮深度学习革命，人工智能也不会在今天焕发无限生机。

　　2013年，李飞飞就任斯坦福大学人工智能实验室第七任主任，也是首位担任这一职务的女性。2019年，她开始担任斯坦福大学以人为本人工智能研究院联合院长，致力于研究、指导和开发以人为本的人工智能技术及应用，以改善人类的生存体验。

　　《我看见的世界》不仅仅是一部女性科学家的自传，更是一部人工智能发展的启示录。李飞飞用她的亲身经历，为我们展现了一位追求梦想、勇于创新的女性科学家的执着，更让我们看到真正的科学精神如何促进人类发展、如何创造更美好的人类未来。每个普通读者，都将从中汲取力量，照亮自己的人生道路。